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周雪副教授赴台湾参加IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing 出访后公示表

2018年12月17日 16时32分

自组团出访后公示信息表

组团单位: 自动化工程学院

联系人: 周雪

话:18682693380

公示地址:

学校局域网

公示时间(起止日期):

2018.12.17-2018.12.21

团组名称:

周雪等赴台湾参会

批文号:

川台赴字[2018]451

团长姓名:    周雪

团组人数:6

出访国家(地区): 台湾

批准天数:

实际在外天数:6

实际路线: 成都-香港-台中-香港-成都

实际使用经费(元/每人):

18620

经费来源:

国家自然科学基金

实际日程

日期

停留城市与活动内容

2018.12.08

成都出发到香港转机,于当地下午五点到达台中清泉岗机场

2018.12.09

参加Tutorial报告,重点聆听了Jiaying Liu博士关于智能图像/视频编辑的介绍

2018.12.10

参加大会开幕式,以及聆听Yi Ma教授的大会报告

海报宣讲以及聆听学生KeXin Chen的口头报告

2018.12.11

参加大会分会场报告,聆听视觉信息处理中的机器学习研究session报告。参加Banquet,学生论文获得大会的最佳学生论文奖

2018.12.12

参加大会分会场报告,聆听多媒体内容分析、检索session报告

2018.12.13

由台中经香港转机,返回成都



出访

成果

(不少于500字)

本次出访主要有以下成果:

1. 参加大会主题报告,学习和了解了马毅教授针对图像和视频等高维数据中传统的低维结构提取方法以及基于深度神经网络的方法的介绍;同时马毅教授也分享了关于这两个方向的关联以及深度网络在实际应用中获取低维结构的一些局限性,并从理论层面给出了最新的解释。

2. 参加各类分会场讨论,针对自己的专业方向选择性地参加了不同的分会场学习和讨论。其中包括机器学习在视觉信息中的应用、视觉识别、多媒体内容分析等一系列讨论。

3. 在海报展示阶段,我们小组就视频同步中的最新工作进行了展示,就该领域未来的发展趋势和方向与参会学者进行了深入和热烈的探讨;并且在视觉识别session做了目标跟踪方向的口头报告。

4. 指导的研究生陈科鑫同学获得了此次IEEE 资助的Student Travel Grant奖金,并且论文“Data   Augmentation using GAN for Multi-Domain Network-based Human Tracking”获得了大会最佳学生论文奖

5. 结识了部分电子科技大学毕业的校友以及本校其他学院的同行,通过此次会议对我们学院该方向的研究成果进行了积极有效的宣传,此外我们还与国内中科院自动化所、西安电子科技大学、北方工业大学等优秀的学者建立了联系,为今后的进一步合作奠定了基础。

备注事项:

团长审核签字:

单位监督电话:

028-61830672

任务审批监督电话:

028-61830675

公示情况:该团公示期满后有/无异议(此栏公示完成后再填写)。

 

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